Analista de Compras y Datos para Refaccionaria en Refaccionaria Olvera

Estamos ayudando a Refaccionaria Olvera a encontrar al mejor candidato para unirse a su equipo tiempo completo para el rol de Analista de Compras y Datos para Refaccionaria.

”Analiza, optimiza y presenta datos clave para mejorar el catálogo y la gestión de inventarios eficientemente.”

Compensación:
MXN 8k - 12k/mes.

Ubicación:
Plaza Q, Boulevard Luis Donaldo Colosio, Colinas de Plata, Hgo., México.

Misión de Refaccionaria Olvera:
“Abastecer a través de nuestra gran variedad de productos a centros de servicio automotrice.”

¿Qué te hace un candidato ideal?
- Tienes +3 años de experiencia en gestión de compras.
- Eres competente en análisis de datos, gestión de inventario, Microsoft Excel
y Microsoft Power BI.
- Español - Completamente fluido.

Responsabilidades y más:
El Analista de Compras y Datos es responsable de gestionar y optimizar el catálogo de productos en el sector de refaccionarias, autopartes o ferreterías. Su función clave es analizar más de 25,000 números de parte para garantizar una oferta rentable, aplicando criterios matemáticos y lógicos avanzados para evaluar el inventario, descartar referencias obsoletas y proponer la integración de nuevos productos.

Responsabilidades:
- Optimización de catálogo: Analizar el catálogo de productos y eliminar referencias no estratégicas.
- Identificación de oportunidades: Detectar tendencias y oportunidades para la incorporación de nuevas referencias basadas en análisis de datos.
- Toma de decisiones con modelos matemáticos: Aplicar modelos matemáticos y lógicos para optimizar la compra y gestión de inventarios.
- Monitoreo de inventario: Supervisar la rotación de inventarios y niveles de stock para asegurar eficiencia operativa.
- Reportes y presentación de resultados: Generar informes de análisis y presentar conclusiones basadas en datos a la dirección.

Requisitos:
- Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en compras o análisis de datos en refaccionarias, ferreterías o negocios similares.
- Formación académica: Titulación en Ingeniería Industrial, Matemáticas, Administración o áreas afines.
- Análisis de datos y estadísticas: Habilidad avanzada para el manejo y análisis de datos, optimización de inventarios y aplicación de modelos estadísticos.
- Herramientas: Dominio de Excel y manejo de herramientas de análisis de datos (Power BI, SQL u otras similares).
- Capacidad lógica: Alta capacidad de razonamiento matemático y pensamiento crítico.

Cualidades personales:
Meticulosidad, orientación a la mejora continua, honestidad y responsabilidad en la gestión de información.